java排序集锦源码

java排序集锦源码

Java代码

1. package sort;   
2.   
3. import java.util.Random;   
4.   
5. /**  
6.  * 排序测试类  
7.  *   
8.  * 排序算法的分类如下： 1.插入排序（直接插入排序、折半插入排序、希尔排序）； 2.交换排序（冒泡泡排序、快速排序）；  
9.  * 3.选择排序（直接选择排序、堆排序）； 4.归并排序； 5.基数排序。  
10.  *   
11.  * 关于排序方法的选择： (1)若n较小(如n≤50)，可采用直接插入或直接选择排序。  
12.  * 当记录规模较小时，直接插入排序较好；否则因为直接选择移动的记录数少于直接插人，应选直接选择排序为宜。  
13.  * (2)若文件初始状态基本有序(指正序)，则应选用直接插人、冒泡或随机的快速排序为宜；  
14.  * (3)若n较大，则应采用时间复杂度为O(nlgn)的排序方法：快速排序、堆排序或归并排序。  
15.  *   
16.  */  
17. /**  
18.  * @corporation 北京环亚  
19.  * @author HDS  
20.  * @date Nov 19, 2009 10:43:44 AM  
21.  * @path sort  
22.  * @description JAVA排序汇总  
23.  */  
24. public class SortTest {   
25.   
26.     // //////==============================产生随机数==============================///////////////////   
27.     /**  
28.      * @description 生成随机数  
29.      * @date Nov 19, 2009  
30.      * @author HDS  
31.      * @return int[]  
32.      */  
33.     public int[] createArray() {   
34.         Random random = new Random();   
35.         int[] array = new int[10];   
36.         for (int i = 0; i < 10; i++) {   
37.             array[i] = random.nextInt(100) - random.nextInt(100);// 生成两个随机数相减，保证生成的数中有负数   
38.         }   
39.         System.out.println("==========原始序列==========");   
40.         printArray(array);   
41.         return array;   
42.     }   
43.   
44.     /**  
45.      * @description 打印出随机数  
46.      * @date Nov 19, 2009  
47.      * @author HDS  
48.      * @param data  
49.      */  
50.     public void printArray(int[] data) {   
51.         for (int i : data) {   
52.             System.out.print(i + " ");   
53.         }   
54.         System.out.println();   
55.     }   
56.   
57.     /**  
58.      * @description 交换相邻两个数  
59.      * @date Nov 19, 2009  
60.      * @author HDS  
61.      * @param data  
62.      * @param x  
63.      * @param y  
64.      */  
65.     public void swap(int[] data, int x, int y) {   
66.         int temp = data[x];   
67.         data[x] = data[y];   
68.         data[y] = temp;   
69.     }   
70.   
71.     /**  
72.      * 冒泡排序----交换排序的一种  
73.      * 方法：相邻两元素进行比较，如有需要则进行交换，每完成一次循环就将最大元素排在最后（如从小到大排序），下一次循环是将其他的数进行类似操作。  
74.      * 性能：比较次数O(n^2),n^2/2；交换次数O(n^2),n^2/4  
75.      *   
76.      * @param data  
77.      *            要排序的数组  
78.      * @param sortType  
79.      *            排序类型  
80.      * @return  
81.      */  
82.     public void bubbleSort(int[] data, String sortType) {   
83.         if (sortType.equals("asc")) { // 正排序，从小排到大   
84.             // 比较的轮数   
85.             for (int i = 1; i < data.length; i++) { // 数组有多长,轮数就有多长   
86.                 // 将相邻两个数进行比较，较大的数往后冒泡   
87.                 for (int j = 0; j < data.length - i; j++) {// 每一轮下来会将比较的次数减少   
88.                     if (data[j] > data[j + 1]) {   
89.                         // 交换相邻两个数   
90.                         swap(data, j, j + 1);   
91.                     }   
92.                 }   
93.             }   
94.         } else if (sortType.equals("desc")) { // 倒排序，从大排到小   
95.             // 比较的轮数   
96.             for (int i = 1; i < data.length; i++) {   
97.                 // 将相邻两个数进行比较，较大的数往后冒泡   
98.                 for (int j = 0; j < data.length - i; j++) {   
99.                     if (data[j] < data[j + 1]) {   
100.                         // 交换相邻两个数   
101.                         swap(data, j, j + 1);   
102.                     }   
103.                 }   
104.             }   
105.         } else {   
106.             System.out.println("您输入的排序类型错误！");   
107.         }   
108.         printArray(data);// 输出冒泡排序后的数组值   
109.     }   
110.   
111.     /**  
112.      * 直接选择排序法----选择排序的一种 方法：每一趟从待排序的数据元素中选出最小（或最大）的一个元素，  
113.      * 顺序放在已排好序的数列的最后，直到全部待排序的数据元素排完。 性能：比较次数O(n^2),n^2/2 交换次数O(n),n  
114.      * 交换次数比冒泡排序少多了，由于交换所需CPU时间比比较所需的CUP时间多，所以选择排序比冒泡排序快。  
115.      * 但是N比较大时，比较所需的CPU时间占主要地位，所以这时的性能和冒泡排序差不太多，但毫无疑问肯定要快些。  
116.      *   
117.      * @param data  
118.      *            要排序的数组  
119.      * @param sortType  
120.      *            排序类型  
121.      * @return  
122.      */  
123.     public void selectSort(int[] data, String sortType) {   
124.         if (sortType.endsWith("asc")) {// 正排序，从小排到大   
125.             int index;   
126.             for (int i = 1; i < data.length; i++) {   
127.                 index = 0;   
128.                 for (int j = 1; j <= data.length - i; j++) {   
129.                     if (data[j] > data[index]) {   
130.                         index = j;   
131.                     }   
132.                 }   
133.                 // 交换在位置data.length-i和index(最大值)两个数   
134.                 swap(data, data.length - i, index);   
135.             }   
136.         } else if (sortType.equals("desc")) { // 倒排序，从大排到小   
137.             int index;   
138.             for (int i = 1; i < data.length; i++) {   
139.                 index = 0;   
140.                 for (int j = 1; j <= data.length - i; j++) {   
141.                     if (data[j] < data[index]) {   
142.                         index = j;   
143.                     }   
144.                 }   
145.                 // 交换在位置data.length-i和index(最大值)两个数   
146.                 swap(data, data.length - i, index);   
147.             }   
148.         } else {   
149.             System.out.println("您输入的排序类型错误！");   
150.         }   
151.         printArray(data);// 输出直接选择排序后的数组值   
152.     }   
153.   
154.     /**  
155.      * 插入排序 方法：将一个记录插入到已排好序的有序表（有可能是空表）中,从而得到一个新的记录数增1的有序表。 性能：比较次数O(n^2),n^2/4  
156.      * 复制次数O(n),n^2/4 比较次数是前两者的一般，而复制所需的CPU时间较交换少，所以性能上比冒泡排序提高一倍多，而比选择排序也要快。  
157.      *   
158.      * @param data  
159.      *            要排序的数组  
160.      * @param sortType  
161.      *            排序类型  
162.      */  
163.     public void insertSort(int[] data, String sortType) {   
164.         if (sortType.equals("asc")) { // 正排序，从小排到大   
165.             // 比较的轮数   
166.             for (int i = 1; i < data.length; i++) {   
167.                 // 保证前i+1个数排好序   
168.                 for (int j = 0; j < i; j++) {   
169.                     if (data[j] > data[i]) {   
170.                         // 交换在位置j和i两个数   
171.                         swap(data, i, j);   
172.                     }   
173.                 }   
174.             }   
175.         } else if (sortType.equals("desc")) { // 倒排序，从大排到小   
176.             // 比较的轮数   
177.             for (int i = 1; i < data.length; i++) {   
178.                 // 保证前i+1个数排好序   
179.                 for (int j = 0; j < i; j++) {   
180.                     if (data[j] < data[i]) {   
181.                         // 交换在位置j和i两个数   
182.                         swap(data, i, j);   
183.                     }   
184.                 }   
185.             }   
186.         } else {   
187.             System.out.println("您输入的排序类型错误！");   
188.         }   
189.         printArray(data);// 输出插入排序后的数组值   
190.     }   
191.   
192.     /**  
193.      * 反转数组的方法  
194.      *   
195.      * @param data  
196.      *            源数组  
197.      */  
198.     public void reverse(int[] data) {   
199.         int length = data.length;   
200.         int temp = 0;// 临时变量   
201.         for (int i = 0; i < length / 2; i++) {   
202.             temp = data[i];   
203.             data[i] = data[length - 1 - i];   
204.             data[length - 1 - i] = temp;   
205.         }   
206.         printArray(data);// 输出到转后数组的值   
207.     }   
208.   
209.     /**  
210.      * 快速排序 快速排序使用分治法（Divide and conquer）策略来把一个序列（list）分为两个子序列（sub-lists）。 步骤为：  
211.      * 1. 从数列中挑出一个元素，称为 "基准"（pivot）， 2.  
212.      * 重新排序数列，所有元素比基准值小的摆放在基准前面，所有元素比基准值大的摆在基准的后面（相同的数可以到任一边）。在这个分割之后，该基准是它的最后位置。这个称为分割（partition）操作。  
213.      * 3. 递归地（recursive）把小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序。  
214.      * 递回的最底部情形，是数列的大小是零或一，也就是永远都已经被排序好了。虽然一直递回下去，但是这个算法总会结束，因为在每次的迭代（iteration）中，它至少会把一个元素摆到它最后的位置去。  
215.      *   
216.      * @param data  
217.      *            待排序的数组  
218.      * @param low  
219.      * @param high  
220.      * @see SortTest#qsort(int[], int, int)  
221.      * @see SortTest#qsort_desc(int[], int, int)  
222.      */  
223.     public void quickSort(int[] data, String sortType) {   
224.         if (sortType.equals("asc")) { // 正排序，从小排到大   
225.             qsort_asc(data, 0, data.length - 1);   
226.         } else if (sortType.equals("desc")) { // 倒排序，从大排到小   
227.             qsort_desc(data, 0, data.length - 1);   
228.         } else {   
229.             System.out.println("您输入的排序类型错误！");   
230.         }   
231.     }   
232.   
233.     /**  
234.      * 快速排序的具体实现，排正序  
235.      *   
236.      * @param data  
237.      * @param low  
238.      * @param high  
239.      */  
240.     private void qsort_asc(int data[], int low, int high) {   
241.         int i, j, x;   
242.         if (low < high) { // 这个条件用来结束递归   
243.             i = low;   
244.             j = high;   
245.             x = data[i];   
246.             while (i < j) {   
247.                 while (i < j && data[j] > x) {   
248.                     j--; // 从右向左找第一个小于x的数   
249.                 }   
250.                 if (i < j) {   
251.                     data[i] = data[j];   
252.                     i++;   
253.                 }   
254.                 while (i < j && data[i] < x) {   
255.                     i++; // 从左向右找第一个大于x的数   
256.                 }   
257.                 if (i < j) {   
258.                     data[j] = data[i];   
259.                     j--;   
260.                 }   
261.             }   
262.             data[i] = x;   
263.             qsort_asc(data, low, i - 1);   
264.             qsort_asc(data, i + 1, high);   
265.         }   
266.     }   
267.   
268.     /**  
269.      * 快速排序的具体实现，排倒序  
270.      *   
271.      * @param data  
272.      * @param low  
273.      * @param high  
274.      */  
275.     private void qsort_desc(int data[], int low, int high) {   
276.         int i, j, x;   
277.         if (low < high) { // 这个条件用来结束递归   
278.             i = low;   
279.             j = high;   
280.             x = data[i];   
281.             while (i < j) {   
282.                 while (i < j && data[j] < x) {   
283.                     j--; // 从右向左找第一个小于x的数   
284.                 }   
285.                 if (i < j) {   
286.                     data[i] = data[j];   
287.                     i++;   
288.                 }   
289.                 while (i < j && data[i] > x) {   
290.                     i++; // 从左向右找第一个大于x的数   
291.                 }   
292.                 if (i < j) {   
293.                     data[j] = data[i];   
294.                     j--;   
295.                 }   
296.             }   
297.             data[i] = x;   
298.             qsort_desc(data, low, i - 1);   
299.             qsort_desc(data, i + 1, high);   
300.         }   
301.     }   
302.   
303.     /**  
304.      * 二分查找特定整数在整型数组中的位置(递归) 查找线性表必须是有序列表  
305.      *   
306.      * @paramdataset  
307.      * @paramdata  
308.      * @parambeginIndex  
309.      * @paramendIndex  
310.      * @returnindex  
311.      */  
312.     public int binarySearch(int[] dataset, int data, int beginIndex,   
313.             int endIndex) {   
314.         int midIndex = (beginIndex + endIndex) >>> 1; // 相当于mid = (low + high)   
315.                                                         // / 2，但是效率会高些   
316.         if (data < dataset[beginIndex] || data > dataset[endIndex]   
317.                 || beginIndex > endIndex)   
318.             return -1;   
319.         if (data < dataset[midIndex]) {   
320.             return binarySearch(dataset, data, beginIndex, midIndex - 1);   
321.         } else if (data > dataset[midIndex]) {   
322.             return binarySearch(dataset, data, midIndex + 1, endIndex);   
323.         } else {   
324.             return midIndex;   
325.         }   
326.     }   
327.   
328.     /**  
329.      * 二分查找特定整数在整型数组中的位置(非递归) 查找线性表必须是有序列表  
330.      *   
331.      * @paramdataset  
332.      * @paramdata  
333.      * @returnindex  
334.      */  
335.     public int binarySearch(int[] dataset, int data) {   
336.         int beginIndex = 0;   
337.         int endIndex = dataset.length - 1;   
338.         int midIndex = -1;   
339.         if (data < dataset[beginIndex] || data > dataset[endIndex]   
340.                 || beginIndex > endIndex)   
341.             return -1;   
342.         while (beginIndex <= endIndex) {   
343.             midIndex = (beginIndex + endIndex) >>> 1; // 相当于midIndex =   
344.                                                         // (beginIndex +   
345.                                                         // endIndex) / 2，但是效率会高些   
346.             if (data < dataset[midIndex]) {   
347.                 endIndex = midIndex - 1;   
348.             } else if (data > dataset[midIndex]) {   
349.                 beginIndex = midIndex + 1;   
350.             } else {   
351.                 return midIndex;   
352.             }   
353.         }   
354.         return -1;   
355.     }   
356.   
357.     // /////////////////////===================================测试====================//////////////////   
358.     public static void main(String[] args) {   
359.         SortTest ST = new SortTest();   
360.         int[] array = ST.createArray();   
361.         System.out.println("==========冒泡排序后(正序)==========");   
362.         ST.bubbleSort(array, "asc");   
363.         System.out.println("==========冒泡排序后(倒序)==========");   
364.         ST.bubbleSort(array, "desc");   
365.   
366.         array = ST.createArray();   
367.         System.out.println("==========选择排序后(正序)==========");   
368.         ST.selectSort(array, "asc");   
369.         System.out.println("==========选择排序后(倒序)==========");   
370.         ST.selectSort(array, "desc");   
371.            
372.         array = ST.createArray();   
373.         System.out.println("==========插入排序后(正序)==========");   
374.         ST.insertSort(array, "asc");   
375.         System.out.println("==========插入排序后(倒序)==========");   
376.         ST.insertSort(array, "desc");   
377.   
378.         array = ST.createArray();   
379.         System.out.println("==========快速排序后(正序)==========");   
380.         ST.quickSort(array, "asc");   
381.         ST.printArray(array);   
382.         System.out.println("==========快速排序后(倒序)==========");   
383.         ST.quickSort(array, "desc");   
384.         ST.printArray(array);   
385.         System.out.println("==========数组二分查找==========");   
386.         System.out.println("您要找的数在第" + ST.binarySearch(array, 74)+ "个位子。（下标从0计算）");   
387.   
388.     }   
389.   
390. }  

package sort;

import java.util.Random;

/**
 * 排序测试类
 * 
 * 排序算法的分类如下： 1.插入排序（直接插入排序、折半插入排序、希尔排序）； 2.交换排序（冒泡泡排序、快速排序）；
 * 3.选择排序（直接选择排序、堆排序）； 4.归并排序； 5.基数排序。
 * 
 * 关于排序方法的选择： (1)若n较小(如n≤50)，可采用直接插入或直接选择排序。
 * 当记录规模较小时，直接插入排序较好；否则因为直接选择移动的记录数少于直接插人，应选直接选择排序为宜。
 * (2)若文件初始状态基本有序(指正序)，则应选用直接插人、冒泡或随机的快速排序为宜；
 * (3)若n较大，则应采用时间复杂度为O(nlgn)的排序方法：快速排序、堆排序或归并排序。
 * 
 */
/**
 * @corporation 北京环亚
 * @author HDS
 * @date Nov 19, 2009 10:43:44 AM
 * @path sort
 * @description JAVA排序汇总
 */
public class SortTest {

	// //////==============================产生随机数==============================///////////////////
	/**
	 * @description 生成随机数
	 * @date Nov 19, 2009
	 * @author HDS
	 * @return int[]
	 */
	public int[] createArray() {
		Random random = new Random();
		int[] array = new int[10];
		for (int i = 0; i < 10; i++) {
			array[i] = random.nextInt(100) - random.nextInt(100);// 生成两个随机数相减，保证生成的数中有负数
		}
		System.out.println("==========原始序列==========");
		printArray(array);
		return array;
	}

	/**
	 * @description 打印出随机数
	 * @date Nov 19, 2009
	 * @author HDS
	 * @param data
	 */
	public void printArray(int[] data) {
		for (int i : data) {
			System.out.print(i + " ");
		}
		System.out.println();
	}

	/**
	 * @description 交换相邻两个数
	 * @date Nov 19, 2009
	 * @author HDS
	 * @param data
	 * @param x
	 * @param y
	 */
	public void swap(int[] data, int x, int y) {
		int temp = data[x];
		data[x] = data[y];
		data[y] = temp;
	}

	/**
	 * 冒泡排序----交换排序的一种
	 * 方法：相邻两元素进行比较，如有需要则进行交换，每完成一次循环就将最大元素排在最后（如从小到大排序），下一次循环是将其他的数进行类似操作。
	 * 性能：比较次数O(n^2),n^2/2；交换次数O(n^2),n^2/4
	 * 
	 * @param data
	 *            要排序的数组
	 * @param sortType
	 *            排序类型
	 * @return
	 */
	public void bubbleSort(int[] data, String sortType) {
		if (sortType.equals("asc")) { // 正排序，从小排到大
			// 比较的轮数
			for (int i = 1; i < data.length; i++) { // 数组有多长,轮数就有多长
				// 将相邻两个数进行比较，较大的数往后冒泡
				for (int j = 0; j < data.length - i; j++) {// 每一轮下来会将比较的次数减少
					if (data[j] > data[j + 1]) {
						// 交换相邻两个数
						swap(data, j, j + 1);
					}
				}
			}
		} else if (sortType.equals("desc")) { // 倒排序，从大排到小
			// 比较的轮数
			for (int i = 1; i < data.length; i++) {
				// 将相邻两个数进行比较，较大的数往后冒泡
				for (int j = 0; j < data.length - i; j++) {
					if (data[j] < data[j + 1]) {
						// 交换相邻两个数
						swap(data, j, j + 1);
					}
				}
			}
		} else {
			System.out.println("您输入的排序类型错误！");
		}
		printArray(data);// 输出冒泡排序后的数组值
	}

	/**
	 * 直接选择排序法----选择排序的一种 方法：每一趟从待排序的数据元素中选出最小（或最大）的一个元素，
	 * 顺序放在已排好序的数列的最后，直到全部待排序的数据元素排完。 性能：比较次数O(n^2),n^2/2 交换次数O(n),n
	 * 交换次数比冒泡排序少多了，由于交换所需CPU时间比比较所需的CUP时间多，所以选择排序比冒泡排序快。
	 * 但是N比较大时，比较所需的CPU时间占主要地位，所以这时的性能和冒泡排序差不太多，但毫无疑问肯定要快些。
	 * 
	 * @param data
	 *            要排序的数组
	 * @param sortType
	 *            排序类型
	 * @return
	 */
	public void selectSort(int[] data, String sortType) {
		if (sortType.endsWith("asc")) {// 正排序，从小排到大
			int index;
			for (int i = 1; i < data.length; i++) {
				index = 0;
				for (int j = 1; j <= data.length - i; j++) {
					if (data[j] > data[index]) {
						index = j;
					}
				}
				// 交换在位置data.length-i和index(最大值)两个数
				swap(data, data.length - i, index);
			}
		} else if (sortType.equals("desc")) { // 倒排序，从大排到小
			int index;
			for (int i = 1; i < data.length; i++) {
				index = 0;
				for (int j = 1; j <= data.length - i; j++) {
					if (data[j] < data[index]) {
						index = j;
					}
				}
				// 交换在位置data.length-i和index(最大值)两个数
				swap(data, data.length - i, index);
			}
		} else {
			System.out.println("您输入的排序类型错误！");
		}
		printArray(data);// 输出直接选择排序后的数组值
	}

	/**
	 * 插入排序 方法：将一个记录插入到已排好序的有序表（有可能是空表）中,从而得到一个新的记录数增1的有序表。 性能：比较次数O(n^2),n^2/4
	 * 复制次数O(n),n^2/4 比较次数是前两者的一般，而复制所需的CPU时间较交换少，所以性能上比冒泡排序提高一倍多，而比选择排序也要快。
	 * 
	 * @param data
	 *            要排序的数组
	 * @param sortType
	 *            排序类型
	 */
	public void insertSort(int[] data, String sortType) {
		if (sortType.equals("asc")) { // 正排序，从小排到大
			// 比较的轮数
			for (int i = 1; i < data.length; i++) {
				// 保证前i+1个数排好序
				for (int j = 0; j < i; j++) {
					if (data[j] > data[i]) {
						// 交换在位置j和i两个数
						swap(data, i, j);
					}
				}
			}
		} else if (sortType.equals("desc")) { // 倒排序，从大排到小
			// 比较的轮数
			for (int i = 1; i < data.length; i++) {
				// 保证前i+1个数排好序
				for (int j = 0; j < i; j++) {
					if (data[j] < data[i]) {
						// 交换在位置j和i两个数
						swap(data, i, j);
					}
				}
			}
		} else {
			System.out.println("您输入的排序类型错误！");
		}
		printArray(data);// 输出插入排序后的数组值
	}

	/**
	 * 反转数组的方法
	 * 
	 * @param data
	 *            源数组
	 */
	public void reverse(int[] data) {
		int length = data.length;
		int temp = 0;// 临时变量
		for (int i = 0; i < length / 2; i++) {
			temp = data[i];
			data[i] = data[length - 1 - i];
			data[length - 1 - i] = temp;
		}
		printArray(data);// 输出到转后数组的值
	}

	/**
	 * 快速排序 快速排序使用分治法（Divide and conquer）策略来把一个序列（list）分为两个子序列（sub-lists）。 步骤为：
	 * 1. 从数列中挑出一个元素，称为 "基准"（pivot）， 2.
	 * 重新排序数列，所有元素比基准值小的摆放在基准前面，所有元素比基准值大的摆在基准的后面（相同的数可以到任一边）。在这个分割之后，该基准是它的最后位置。这个称为分割（partition）操作。
	 * 3. 递归地（recursive）把小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序。
	 * 递回的最底部情形，是数列的大小是零或一，也就是永远都已经被排序好了。虽然一直递回下去，但是这个算法总会结束，因为在每次的迭代（iteration）中，它至少会把一个元素摆到它最后的位置去。
	 * 
	 * @param data
	 *            待排序的数组
	 * @param low
	 * @param high
	 * @see SortTest#qsort(int[], int, int)
	 * @see SortTest#qsort_desc(int[], int, int)
	 */
	public void quickSort(int[] data, String sortType) {
		if (sortType.equals("asc")) { // 正排序，从小排到大
			qsort_asc(data, 0, data.length - 1);
		} else if (sortType.equals("desc")) { // 倒排序，从大排到小
			qsort_desc(data, 0, data.length - 1);
		} else {
			System.out.println("您输入的排序类型错误！");
		}
	}

	/**
	 * 快速排序的具体实现，排正序
	 * 
	 * @param data
	 * @param low
	 * @param high
	 */
	private void qsort_asc(int data[], int low, int high) {
		int i, j, x;
		if (low < high) { // 这个条件用来结束递归
			i = low;
			j = high;
			x = data[i];
			while (i < j) {
				while (i < j && data[j] > x) {
					j--; // 从右向左找第一个小于x的数
				}
				if (i < j) {
					data[i] = data[j];
					i++;
				}
				while (i < j && data[i] < x) {
					i++; // 从左向右找第一个大于x的数
				}
				if (i < j) {
					data[j] = data[i];
					j--;
				}
			}
			data[i] = x;
			qsort_asc(data, low, i - 1);
			qsort_asc(data, i + 1, high);
		}
	}

	/**
	 * 快速排序的具体实现，排倒序
	 * 
	 * @param data
	 * @param low
	 * @param high
	 */
	private void qsort_desc(int data[], int low, int high) {
		int i, j, x;
		if (low < high) { // 这个条件用来结束递归
			i = low;
			j = high;
			x = data[i];
			while (i < j) {
				while (i < j && data[j] < x) {
					j--; // 从右向左找第一个小于x的数
				}
				if (i < j) {
					data[i] = data[j];
					i++;
				}
				while (i < j && data[i] > x) {
					i++; // 从左向右找第一个大于x的数
				}
				if (i < j) {
					data[j] = data[i];
					j--;
				}
			}
			data[i] = x;
			qsort_desc(data, low, i - 1);
			qsort_desc(data, i + 1, high);
		}
	}

	/**
	 * 二分查找特定整数在整型数组中的位置(递归) 查找线性表必须是有序列表
	 * 
	 * @paramdataset
	 * @paramdata
	 * @parambeginIndex
	 * @paramendIndex
	 * @returnindex
	 */
	public int binarySearch(int[] dataset, int data, int beginIndex,
			int endIndex) {
		int midIndex = (beginIndex + endIndex) >>> 1; // 相当于mid = (low + high)
														// / 2，但是效率会高些
		if (data < dataset[beginIndex] || data > dataset[endIndex]
				|| beginIndex > endIndex)
			return -1;
		if (data < dataset[midIndex]) {
			return binarySearch(dataset, data, beginIndex, midIndex - 1);
		} else if (data > dataset[midIndex]) {
			return binarySearch(dataset, data, midIndex + 1, endIndex);
		} else {
			return midIndex;
		}
	}

	/**
	 * 二分查找特定整数在整型数组中的位置(非递归) 查找线性表必须是有序列表
	 * 
	 * @paramdataset
	 * @paramdata
	 * @returnindex
	 */
	public int binarySearch(int[] dataset, int data) {
		int beginIndex = 0;
		int endIndex = dataset.length - 1;
		int midIndex = -1;
		if (data < dataset[beginIndex] || data > dataset[endIndex]
				|| beginIndex > endIndex)
			return -1;
		while (beginIndex <= endIndex) {
			midIndex = (beginIndex + endIndex) >>> 1; // 相当于midIndex =
														// (beginIndex +
														// endIndex) / 2，但是效率会高些
			if (data < dataset[midIndex]) {
				endIndex = midIndex - 1;
			} else if (data > dataset[midIndex]) {
				beginIndex = midIndex + 1;
			} else {
				return midIndex;
			}
		}
		return -1;
	}

	// /////////////////////===================================测试====================//////////////////
	public static void main(String[] args) {
		SortTest ST = new SortTest();
		int[] array = ST.createArray();
		System.out.println("==========冒泡排序后(正序)==========");
		ST.bubbleSort(array, "asc");
		System.out.println("==========冒泡排序后(倒序)==========");
		ST.bubbleSort(array, "desc");

		array = ST.createArray();
		System.out.println("==========选择排序后(正序)==========");
		ST.selectSort(array, "asc");
		System.out.println("==========选择排序后(倒序)==========");
		ST.selectSort(array, "desc");
		
		array = ST.createArray();
        System.out.println("==========插入排序后(正序)==========");
        ST.insertSort(array, "asc");
        System.out.println("==========插入排序后(倒序)==========");
        ST.insertSort(array, "desc");

        array = ST.createArray();
        System.out.println("==========快速排序后(正序)==========");
        ST.quickSort(array, "asc");
        ST.printArray(array);
        System.out.println("==========快速排序后(倒序)==========");
        ST.quickSort(array, "desc");
        ST.printArray(array);
        System.out.println("==========数组二分查找==========");
        System.out.println("您要找的数在第" + ST.binarySearch(array, 74)+ "个位子。（下标从0计算）");

	}

}