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sql 删除重复记录

关注+2010-05-16作者:陈风

sql 删除重复记录的方法

学习sql有一段时间了,发现在我建了一个用来测试的表(没有建索引)中出现了许多的重复记录。后来总结了一些删除重复记录的方法,在Oracle中,可以通过唯一rowid实现删除重复记录;还可以建临时表来实现...这个只提到其中的几种简单实用的方法,希望可以和大家分享(以表employee为例)。
SQL> desc employee
Name                   Null?  Type----------------------------------------- -------- ------------------
emp_id                        NUMBER(10)emp_name                      VARCHAR2(20)
salary                         NUMBER(10,2)
可以通过下面的语句查询重复的记录:
SQL> select * from employee;
  EMP_ID EMP_NAME                 SALARY
---------- ---------------------------------------- ----------
     1 su hine                   10000
     1 su hine                   10000
     2 semon                     20000
     2 semon                     20000
     3 xyz                      30000
     2 semon                     20000
SQL> select distinct * from employee;
  EMP_ID EMP_NAME                   SALARY
---------- ---------------------------------------- ----------
     1 su hine                   10000
     2 semon                     20000
     3 xyz                       30000
SQL> select * from employee group by emp_id,emp_name,salary having count (*)>1
  EMP_ID EMP_NAME                   SALARY
---------- ---------------------------------------- ----------
     1 su hine                   10000
     2 semon                     20000
SQL> select * from employee e1
where rowid in (select max(rowid) from employe e2 where e1.emp_id=e2.emp_id and
 e1.emp_name=e2.emp_name and e1.salary=e2.salary);
  EMP_ID EMP_NAME                   SALARY
---------- ---------------------------------------- ----------
     1 su hine                   10000
     3 xyz                       30000
     2 semon                     20000
2. 删除的几种方法:
(1)通过建立临时表来实现
SQL>create table temp_emp as (select distinct * from employee) 
SQL> truncate table employee; (清空employee表的数据)
SQL> i ert into employee select * from temp_em  (再将临时表里的内容插回来)
( 2)通过唯一rowid实现删除重复记录.在Oracle中,每一条记录都有一个rowid,rowid在整个数据库中是唯一的,rowid确定了每条记录是在Oracle中的哪一个数据文件、块、行上。在重复的记录中,可能所有列的内容都相同,但rowid不会相同,所以只要确定出重复记录中那些具有最大或最小rowid的就可以了,其余全部删除。
SQL>delete from employee e2 where rowid not in (    select max(e1.rowid) from employee e1 where
    e1.emp_id=e2.emp_id and e1.emp_name=e2.emp_name and e1.salary=e2.salary);--这里用min(rowid)也可以。
SQL>delete from employee e2 where rowid delete from employee where rowid not in (    select max(t1.rowid) from employee t1 group by
     t1.emp_id,t1.emp_name,t1.salary);--这里用min(rowid)也可以。
  EMP_ID EMP_NAME                   SALARY
---------- ---------------------------------------- ----------
     1 su hine                   10000
     3 xyz                       30000
     2 semon                     20000
 
SQL> desc employee
Name                   Null?  Type----------------------------------------- -------- ------------------
emp_id                        NUMBER(10)emp_name                      VARCHAR2(20)
salary                         NUMBER(10,2)
可以通过下面的语句查询重复的记录:
SQL> select * from employee;
  EMP_ID EMP_NAME                 SALARY
---------- ---------------------------------------- ----------
     1 su hine                   10000
     1 su hine                   10000
     2 semon                     20000
     2 semon                     20000
     3 xyz                      30000
     2 semon                     20000
SQL> select distinct * from employee;
  EMP_ID EMP_NAME                   SALARY
---------- ---------------------------------------- ----------
     1 su hine                   10000
     2 semon                     20000
     3 xyz                       30000
SQL> select * from employee group by emp_id,emp_name,salary having count (*)>1
  EMP_ID EMP_NAME                   SALARY
---------- ---------------------------------------- ----------
     1 su hine                   10000
     2 semon                     20000
SQL> select * from employee e1
where rowid in (select max(rowid) from employe e2 where e1.emp_id=e2.emp_id and
 e1.emp_name=e2.emp_name and e1.salary=e2.salary);
  EMP_ID EMP_NAME                   SALARY
---------- ---------------------------------------- ----------
     1 su hine                   10000
     3 xyz                       30000
     2 semon                     20000

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